初三女生用写字机器人刷作业 写太快被识破
寒假即将过去,中小学生开始了恶补作业模式,而随机器人行业的发展,如今竟出现了专门写作业的机器人。
据媒体报道,写作业的机器人在学生中很受欢迎,它能够模仿各种笔迹抄写文字,不仔细看的话,几乎真假难辨。
近日,就有一位初三女生就用800元压岁钱网购了一款写字机器人,帮自己写作业,结果因为写的太快,被妈妈发现。
据了解,这款写字机器人功力了得,仅用两天,就把女儿的语文抄写作业都完成了,而且字迹工整,没再次出现错字、改字的现象。开始妈妈还倍感欣慰,但在整理女儿房间时,张女士发现了这款“抄写神器”。
目前国内后端装配还是以人工为主,并联机器人具有精度高、速度快、承载能力强,工作空间小的特点,它的出现将会在未来替代人力。尤其以电子智能在软硬件方面,尺寸不断缩减、价格持续下降、精度逐渐上升,对电池、芯片和显示屏的需求也一直上升,传统的手工作业和昂贵的人力成本费用都在加速工厂机械化的转型。并联机器人先锋-博力实德国原装进口材料,为国内集成化生产工厂带来福音。 博力实并联机器人不断的迭代出新,结构和性能的精益求精,智慧工厂装配的尝试到码垛、理料、抓取、包装等多个工艺处理方案与客户市场的紧密合作。在3C、电子、智能硬件制造领域等人工相对比较集中的环节提供用实际行动为市场、客户提供更具效益性的解决方案。在国内自动化进程中,并联机器人被用
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10月28日,2020联想创新科技大会上,联想首款自研工业机器人——晨星工业机器人亮相。 据介绍,该款工业机器人具备自主模式和人机协同模式,自主模式下机器人能智能行动、智能建图,无需人的控制而移动。采用3D物体识别,用于引导机器人上的机械臂执行任务,同时,路径规划也实现自主,可以在一定程度上完成避障功能。 目前,晨星工业机器人已经能够为国产大飞机的制造而工作,帮助工人精准执行远程喷漆工作。据联想集团高级副总裁、CTO芮勇介绍,首先,机器人会对整个车间进行空间扫描感知,数据在边缘侧的虚拟机上实时三维建图和渲染,并通过容器化的SLAM技术、导航定位,移动至指定的喷漆间。机器人的双目立体相机将操作台的工件和周边情况实
随着人口老龄化时代的来临,老年人要想更体面更有质量地生活,机器人将成为一种必需品。为此,欧盟的研究人员开发出了一款独特的原型机器人。 据欧盟统计局Eurostat的多个方面数据显示,2016年欧洲有将近五分之一的人口已经65岁及以上。为了应对持续不断的大规模人口变化,SuffMeUp项目开发出了经济实惠的机器人技术,其目的是将老年人连接到虚拟护理网络,并为个人和护理任务提供支持,以确保他们的健康和安全。 最终成果就是机器人GrowMu。项目协调员Jorge Dias教授评论道,“虽然有其他的自主机器人和系统,但GrowMeUp的研究成果远远超出了此前的其他项目。” 机器人GrowMu的诞生和成长 GrowMe
节卡 机器人 对外宣布,公司已于近期完成6000万元的 A+轮融资,由方广资本投资。本轮融资将大多数都用在提升产品市场供给,扩大市场渠道。 据了解,节卡机器人成立于2014年,曾于2016年3月完成1500万元A轮融资。公司孵化于上海交通大学,目前业务主要有三方面,包括机器人制造、智能装备和数字化工厂。 节卡创始人兼董事长李明洋表示,目前节卡已在食品、化纤、机械加工等行业有批量应用,正在积极布局3C。 机器人本体方面,节卡先后打造了具有超高性价比的R100型(15Kg载荷)轻量化大载荷比分拣机器人;小助系列(JAKA Zu)无线协作机器人。其中,小助系列协作机器人已将机器人的定位由晦涩难懂的专业化工业设施转变为零使用门槛的生产工具。
2018年全年全球机器人产业市场规模超过298.2亿美元,其中,工业机器人市场规模为168.2亿美元,服务机器人市场规模为92.5亿美元,特种机器人市场规模为37.5亿美元;我国机器人市场规模为87.4亿美元,其中工业机器人市场规模约为62.3亿美元,服务机器人市场规模约为18.4亿美元,特种机器人市场规模约为6.7亿美元。 具体到机器人产业的各个应用场景,在全球工业机器人市场,搬运机器人销量最高,规模达到102.6亿美元,其次为装配机器人,市场规模达到35.3亿美元。服务机器人层面,全球家用服务机器人、医疗服务机器人和公共服务机器人市场规模预计分别为44.8亿美元、25.4亿美元和22.3亿美元,其中家用服务机器
核电站在给我们大家带来便利的同时,也给我们大家带来极大的安全风险隐患,为了更好的提高核电站安全性和应急解决能力,近年来核电机器人获得良好的发展。 如今,核能慢慢的变成了世界上应用最广泛的能源之一,其凭借着清洁无污染、单位体积内的包含的能量高、综合成本低、无供电间隙等优势,在各国的电力系统中充当着重要的动力来源。改革开放以来,我国也积极投身到核电站的建设之中,在经历了2015年新一轮的核电建设高峰期之后,如今,我国核电站数量已达40余座,核电发电量维持在世界前列。 不过,在核能发电获得大范围的应用的同时,核电安全问题也一直牵动着各国的神经。从上个世纪的诺尔切贝利核泄漏事件开始,到离我们最近的2011年福岛核泄漏事件,多起大型核泄漏事件的发生,对各国的核电安全提出了愈加迫切
为了协助人类进行日常活动并成功完成家务,机器人应能有效操纵人们每天使用的物品。然而,一些物体由于其形状、灵活性或其他特性,很难被机械手抓取和处理,例如有褶皱的衣服。瑞士苏黎世联邦理工学院的研究人员最近引入了一种新的计算技术,可以将皱巴巴的布料可视化,帮助机器人规划有效策略,以便在做家务时抓住布料并进行一系列操作。相关论文发表在预印本网站arXiv上。 为了在单视角网格上重建皱巴巴的布料,研究人员使用了一个基于图形神经网络的模型。该算法旨在处理可以用图形表示的数据。 研究人员汇编了一个数据集训练其模型,其中包含超过12万张合成图像,这些图像来自布料网格的模拟、渲染的顶级视频RGBD布料图像,以及在现实世界中捕获的3000多张带标签的
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